Sistema experto de probabilidad y severidad en red

El suministro eléctrico es un elemento esencial en la vertebración y el crecimiento socioeconómico de la sociedad actual. Las exigencias que deben satisfacer las redes eléctricas y las distribuidoras en cuanto a la continuidad y seguridad del suministro son crecientes. SEPS (Sistema Experto de Probabilidad y Severidad en Red) es un proyecto del programa INNPACTO del Ministerio de Economía y Competitividad liderado por la empresa Gas Natural Fenosa, en cuyo consorcio participan otras empresas y organismos de investigación. El objetivo fundamental del proyecto es desarrollar un sistema que a partir de la información de previsión meteorológica, de demanda y de generación, obtenga unos índices de probabilidad de ocurrencia de incidencias y restricciones en la red de distribución de energía; y a partir de información sobre el mercado afectado y eventos relevantes, sea capaz de estimar el impacto social de dichas incidencias; permitiendo mejorar así el servicio del suministro eléctrico. Este trabajo fin de máster se centra en la vertiente social del problema, consistente en el análisis de datos de Internet para identificar la severidad reputacional y la repercusión social de los incidentes sobre la red de distribución de energía. El trabajo se dividió en dos partes. Por un lado, se desarrolló un sistema para la captura de datos de diversas fuentes heterogéneas de Internet (sitios web, redes sociales, agendas online, etc.) sobre eventos de gran repercusión en los que un incidente eléctrico pudiera tener cierto impacto en la imagen de Gas Natural Fenosa. Para ello, se estudiaron y seleccionaron diferentes fuentes que contuvieran datos relevantes para el proyecto, se diseñaron una serie de robots o scrapers para la extracción automática de estos datos, y se definieron distintas variables para los eventos recogidos que facilitaron la integración de esta parte social en el modelo global de previsión de incidentes. Por otro lado, una vez sucedido un incidente, se ha desarrollado un sistema que rastrea continuamente redes sociales, webs de noticias y otras herramientas, para medir el impacto que realmente ha tenido dicho incidente en la imagen de marca de la empresa en base a su gestión. Para ello, además del uso de técnicas de extracción de datos, se realizó un estudio del estado del arte en cuanto a las distintas técnicas de análisis de sentimiento existentes, implementando un sistema para la evaluación de la polaridad de textos

EOSC Synergy WP6: Initial review of systems, initiatives and development of selection criteria of the online learning/training platforms and initiatives

This report describes a review of possible learning platforms and tools, and relevant previous and current projects and initiatives in the area of Open Science and EOSC training and education. It also includes reflections on the criteria we will use to select the platform and tools for the EOSC-Synergy project.European Commission. The report is a deliverable of EOSC-synergy project (INFRAEOSC-05(b)), Grant agreement ID: 857647.Peer reviewe

PhDAY 2020 -FOO (Facultad de Óptica y Optometría)

Por cuarto año consecutivo los doctorandos de la Facultad de Óptica y Optometría de la Universidad Complutense de Madrid cuentan con un congreso propio organizado por y para ellos, el 4º PhDAY- FOO. Se trata de un congreso gratuito abierto en la que estos jóvenes científicos podrán presentar sus investigaciones al resto de sus compañeros predoctorales y a toda la comunidad universitaria que quiera disfrutar de este evento. Apunta en tu agenda: el 15 de octubre de 2020. En esta ocasión será un Congreso On-line para evitar que la incertidumbre asociada a la pandemia Covid-19 pudiera condicionar su celebración

EOSC SYNERGY Tools Development. Hackathon as a Service

[ES] El 23 de junio FAIRsFAIR en colaboración con la Unidad de Recursos de Información Científica para la Investigación (URICI) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) organizan un evento online abierto a toda la comunidad española sobre la Nube Europea de Ciencia Abierta (EOSC) y la participación de los repositorios. El evento tiene como título "Green Data Market for Research & the Role of Repositories" y abordará, a través de intervenciones de integrantes del proyecto FAIRsFAIR, así como de diferentes iniciativas españolas y europeas, aspectos relativos a buenas prácticas en las políticas y gestión de repositorios de datos de investigación para su adhesión a los Principios FAIR y su inclusión en EOSC. El evento tendrá un formato bilingue y dará una panorámica de recomendaciones, servicios, recursos y formación para los repositorios de datos a través de experiencias del propio proyecto FAIRsFAIR como del Ministerio de Ciencia e Innovación de España, Science Europe, EOSC SYNERGY, IBERGRID y el CSIC. [EN] On June 23, FAIRsFAIR in collaboration with the Scientific Information Resources Unit for Research (URICI) of the Higher Council for Scientific Research (CSIC) organizes an online event open to the entire Spanish community on the European Open Science Cloud (EOSC) and the participation of data repositories. The event is entitled "Green Data Market for Research & the Role of Repositories" and will address, through interventions by members of the FAIRsFAIR project, as well as different Spanish and European initiatives, aspects related to good practices in the policies and management of research data repositories for adherence to the FAIR Principles and inclusion in EOSC. The event will have a bilingual format and will provide an overview of recommendations, services, resources and training for data repositories through experiences from the FAIRsFAIR project itself as well as from the Ministry of Science and Innovation of Spain, Science Europe, EOSC SYNERGY, IBERGRID and the CSIC.N

Aragón Open SocialData: una API de datos sociales abiertos y estructurados sobre la Comunidad Autónoma de Aragón

El auge de dispositivos conectados a Internet y la explosión de las redes sociales han hecho crecer de forma exponencial la información creada por los ciudadanos en la Red. Este intercambio de contenidos de todo tipo (datos, opiniones, estados de ánimo...) entre sus usuarios ha causado una enorme repercusión en el impacto que dicha información tiene en la vida diaria de las personas, influyendo cada vez más en su comportamiento, hábitos de vida, decisiones de compra, opiniones políticas, etc. En este contexto, el Gobierno de Aragón, junto con el Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza, planteó la realización de una plataforma de datos sociales abiertos relacionados con la Comunidad Autónoma de Aragón. Su objetivo era poner a disposición del público una gran cantidad de datos estructurados que pueden ser de utilidad para la sociedad, tanto en términos de transparencia, como para su explotación por parte de empresas que contribuyan de este modo al crecimiento económico. Para lograr este objetivo, en este Proyecto de Fin de Carrera (PFC) se ha desarrollado un sistema de recopilación y estructuración de información obtenida de las principales redes sociales y portales web (wikis, blogs...) junto con una API REST abierta que ofrece los datos procesados al público. Además, se ha implementado una interfaz web interna para facilitar la gestión y monitorización de los sistemas de escucha de fuentes y los contenidos servidos

Green Data Market for Research & the Role of Repositories

[ES] El 23 de junio FAIRsFAIR en colaboración con la Unidad de Recursos de Información Científica para la Investigación (URICI) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) organizan un evento online abierto a toda la comunidad española sobre la Nube Europea de Ciencia Abierta (EOSC) y la participación de los repositorios. El evento tiene como título "Green Data Market for Research & the Role of Repositories" y abordará, a través de intervenciones de integrantes del proyecto FAIRsFAIR, así como de diferentes iniciativas españolas y europeas, aspectos relativos a buenas prácticas en las políticas y gestión de repositorios de datos de investigación para su adhesión a los Principios FAIR y su inclusión en EOSC. El evento tendrá un formato bilingue y dará una panorámica de recomendaciones, servicios, recursos y formación para los repositorios de datos a través de experiencias del propio proyecto FAIRsFAIR como del Ministerio de Ciencia e Innovación de España, Science Europe, EOSC SYNERGY, IBERGRID y el CSIC. [EN] On June 23, FAIRsFAIR in collaboration with the Scientific Information Resources Unit for Research (URICI) of the Higher Council for Scientific Research (CSIC) organizes an online event open to the entire Spanish community on the European Open Science Cloud (EOSC) and the participation of data repositories. The event is entitled "Green Data Market for Research & the Role of Repositories" and will address, through interventions by members of the FAIRsFAIR project, as well as different Spanish and European initiatives, aspects related to good practices in the policies and management of research data repositories for adherence to the FAIR Principles and inclusion in EOSC. The event will have a bilingual format and will provide an overview of recommendations, services, resources and training for data repositories through experiences from the FAIRsFAIR project itself as well as from the Ministry of Science and Innovation of Spain, Science Europe, EOSC SYNERGY, IBERGRID and the CSIC.N

Implication of the presence of a variant hepatic artery during the Whipple procedure

Introduction: The anatomical variants of the hepatic artery may have important implications for pancreatic cancer surgery. The aim of our study is to compare the outcome following a pancreatoduodenectomy (PD) in patients with or without a variant hepatic artery arising from superior mesenteric artery. Material and methods: We reviewed 151 patients with periampullary tumoral pathology. All patients underwent oncological PD between January 2005 and February 2012. Our series was divided into two groups: Group A: Patients with a hepatic artery arising from superior mesenteric artery; and Group B: Patients without a hepatic artery arising from superior mesenteric artery. We expressed the results as mean ± standard deviation for continuous variables and percentages for qualitative variables. Statistical tests were considered significant if p < 0.05. Results: We identified 11 patients with a hepatic artery arising from superior mesenteric artery (7.3%). The most frequent variant was an aberrant right hepatic artery (n = 7), following by the accessory right hepatic artery (n = 2) and the common hepatic artery trunk arising from the superior mesenteric artery (n = 2). In 73% of cases the diagnosis of the variant was intraoperative. R0 resection was performed in all patients with a hepatic artery arising from superior mesenteric artery. There were no significant differences in the tumor resection margins and the incidence of postoperative complications. Conclusion: Oncological PD is feasible by the presence of a hepatic artery arising from superior mesenteric artery. The complexity of having it does not seem to influence in tumor resection margins, complications and survival